Hasta ahora, pocos estudios han explorado cómo la similitud entre los tiempos y las distancias entre terremotos está relacionada con su separación de los eventos iniciales. En un nuevo estudio, los investigadores muestran que los dos valores están cada vez más correlacionados cuanto más cerca están en el tiempo y el espacio de los terremotos anteriores de mayor magnitud.
Cuando se producen grandes terremotos, los sismólogos saben muy bien que es probable que después se produzcan temblores más pequeños en la región geográfica circundante. Sin embargo, hasta ahora, pocos estudios han explorado cómo la similitud entre estos tiempos y distancias entre terremotos está relacionada con su separación de los eventos iniciales. En un nuevo estudio publicado en EPJ B, los investigadores dirigidos por Min Lin en la Universidad Oceánica de China en Qingdao muestran por primera vez que los dos valores están cada vez más correlacionados cuanto más cerca están en el tiempo y en el espacio de los terremotos anteriores de mayor magnitud.
Como uno de los desastres naturales más conocidos de la Tierra, esta nueva visión matemática de la ocurrencia de los terremotos podría informar mejor a los responsables de las políticas sobre cómo deben prepararse para los desastres. El trabajo del equipo se basa en modelos anteriores, que se desarrollaron para comprender los mecanismos y la dinámica subyacentes a la ocurrencia de terremotos después de grandes eventos sísmicos iniciales. A lo largo de una amplia gama de escalas de tiempo y distancia, Lin y sus colegas revelaron una fuerte «correlación cruzada» entre las distancias y los tiempos entre terremotos, una cantidad que describe la similitud entre los dos valores en función de su separación relativa en el tiempo y el espacio de un evento original.
Los investigadores lograron sus resultados a través del ‘análisis de correlación cruzada perjudicial’, realizado con datos recogidos en las regiones propensas a los terremotos de California y Sumatra entre 1990 y 2013. El equipo de Lin también tomó en cuenta la evolución de la correlación cruzada a lo largo del tiempo, revelando que la relación sigue siendo fuerte en el tiempo posterior a los grandes terremotos pero se debilita tanto antes como después de este período. Sus conocimientos podrían ayudar a los sismólogos a comprender mejor los patrones que se desarrollan después de los grandes terremotos iniciales. A su vez, esto podría permitir a los gobiernos y las comunidades locales proteger mejor a sus poblaciones contra los peores efectos de los grandes eventos sísmicos. Un articulo de sciencedaily