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Investigadores de la Universidad de Texas en Austin han ofrecido la esperanza de que el potencial de la predicción de terremotos basada en IA pueda aprovecharse para reducir los efectos devastadores de los eventos sísmicos.
La predicción de terremotos basada en IA predijo con precisión el 70% de los sismos con una semana de anticipación, y 14 predicciones fueron precisas dentro de 200 millas de la ubicación estimada y cumplieron con las intensidades esperadas. Sin embargo, emitió ocho advertencias falsas y un sismo lo paso por alto sin su predicción
Estos resultados representan un importante paso adelante en la investigación sobre la predicción de terremotos basada en IA, un desafío de larga data. Sergei Fomer, miembro del equipo de investigación, calificó la predicción de terremotos como el «santo grial» y dijo que si bien las predicciones globales aún están fuera de alcance, el estudio apunta a una solución fundamental al problema, señaló.
Los terremotos ocurren repentinamente, por lo que no hay tiempo para prepararse. A pesar de los desafíos, una precisión del 70% en las predicciones tiene el potencial de reducir significativamente las pérdidas económicas y humanas y mejorar significativamente la preparación global ante terremotos.
Los investigadores descubrieron que en regiones con sólidas redes de monitoreo de terremotos, como California, Italia, Japón, Grecia, Turquía y Texas, la IA tenía mejores tasas de éxito y podía hacer predicciones más precisas en un radio de decenas de millas. Creo que es posible.
Los investigadores planean probar la IA en Texas, un estado propenso a terremotos de pequeña y mediana magnitud.
La extensa red sísmica del estado y sus ricos registros lo convierten en un campo de pruebas ideal. En última instancia, el equipo pretende combinar modelos basados en la física y técnicas basadas en datos para crear un sistema general de predicción de terremotos que pueda utilizarse en todo el mundo.
Este estudio representa un paso importante hacia el logro de este objetivo. El director ejecutivo Scott Tinker enfatizó que si bien aún falta mucho para encontrar soluciones integrales, estos avances hacen avanzar la ciencia.
Este proyecto contó con el apoyo de TexNet, el Consorcio de Sismología Computacional de Texas y la Universidad de Zhejiang, y la oficina sirvió como brazo de investigación de la Escuela de Geociencias de Jackson.